Die Wissenschaft hinter jeder Entscheidung

Wir integrieren zwei sich ergänzende Satellitenkonstellationen. Copernicus Sentinel-2 liefert kostenlose Multispektralaufnahmen mit 10 m Auflösung und einem Überflugintervall von 5 Tagen. Planet (optionales Upgrade) steigert das auf 3 m Auflösung mit täglichen Aktualisierungen.

Auflösung

10 m (kostenlos) / 3 m (kostenpflichtig)

Überflugintervall

5 Tage / täglich

Bänder

13 multispektral

Archiv

Vollständige Historie

Aus rohen Satellitenbändern werden vier landwirtschaftliche Indizes. Jeder zeigt eine andere Dimension der Pflanzengesundheit - gemeinsam erkennen sie Stress früher als jede einzelne Kennzahl.

NDVI

Dichte & Biomasse

NDMI

Wasserstress

EVI

Dichte Bestände

CHL

Stickstoff & Chlorophyll

Eine Retrieval-Augmented-Pipeline, kein generischer Chatbot. Vor jeder Antwort erhält das Modell aktuellen Kontext aus dem Betrieb - Satellitenindizes, Wetter, Bodendaten, Parzellenhistorie und hochgeladene Blattfotos. Das Modell kann nur auf Grundlage dessen schlussfolgern, was das Feld uns tatsächlich zeigt. So bleiben Diagnosen und Behandlungsprotokolle konkret, prüfbar und betriebsspezifisch.

Modell

OpenAI GPT-4o, eigenentwickeltes Modell (oder nach Kundenwahl)

Kontext

Parzelle + Satellit + Wetter

Ausgabe

Diagnose + Behandlung

Grounding

Betriebsspezifische Historie

Eine NestJS-11-API auf Basis von PostgreSQL und Prisma - modular, durchgängig typsicher und für den Produktivbetrieb gehärtet. Geplante Jobs rufen Satellitenbilder ab, bewerten Warnungen und erstellen PDF-Berichte; Web-Push stellt Benachrichtigungen direkt aufs Gerät zu; OCR-Pipelines lesen Dokumente mit Tesseract und Sharp. Alles ist über eine automatisch generierte OpenAPI-Schnittstelle dokumentiert.

Framework

NestJS 11

Datenbank

PostgreSQL + Prisma

API-Dokumentation

OpenAPI / Scalar

Jobs

Geplant + Web-Push