Machine Learning

    Machine Learning, keine Magie

    Hier geht es nicht darum, Krankheiten auf einem Foto zu erkennen - das macht der AI Agronom. Das sind Modelle, die aus der Historie Ihrer eigenen Parzellen lernen und vorhersagen, was kommt. Das erste dieser Modelle macht genau eines: Es schätzt den Ertrag.

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    Alles beginnt mit Ihren Daten

    Vergangene Saisons, Aussaat, Behandlungen, Wetter und tatsächliche Erträge Ihrer Parzellen - alles, was Sie bereits in Agromind erfasst haben.

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    Es sucht nach Wiederkehrendem

    Das System vergleicht eine große Zahl früherer Datensätze und findet die Muster, die auf ähnlichen Parzellen unter ähnlichen Bedingungen immer wieder auftreten.

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    Es liefert eine Zahl und eine Begründung

    Sie erhalten eine Ertragsschätzung pro Parzelle und eine kurze Erklärung, was diese Schätzung am stärksten beeinflusst. Die Entscheidung bleibt weiterhin bei Ihnen.

    Ab sofort verfügbar

    Ertragsanalyse

    Das erste Modell, das aus der Historie Ihrer Parzellen lernt. Es schätzt den erwarteten Ertrag pro Parzelle über die gesamte Saison und aktualisiert die Schätzung, sobald neue Daten eingehen.

    • Pro Parzelle, nicht als Betriebsdurchschnitt
    • Laufend aktualisiert, nicht nur einmal
    • Zeigt, was das Ergebnis am stärksten beeinflusst
    Ehrlich gesagt

    Das ist eine Schätzung, keine Garantie. Die Genauigkeit wächst mit der Zahl der erfassten Saisons. Betrachten Sie sie im ersten Jahr als Orientierungswert, nicht als alleinige Entscheidungsgrundlage.

    Gleicher Ansatz, noch viel mehr in Arbeit

    Die Ertragsanalyse ist das erste Modell dieser Art, nicht das letzte. Auf Basis derselben Daten arbeiten wir an weiteren Schätzungen, die Agronomen Arbeit abnehmen.

    In Arbeit
    Düngeempfehlung pro ParzelleSchätzung des optimalen ErntefenstersBewässerungsplanungPrognose des KraftstoffverbrauchsSortenvergleich pro ParzelleKostenschätzung pro Hektar

    Wir verkaufen keine Roadmap. Sie bezahlen heute für die Ertragsanalyse auf Ihren eigenen Parzellen - jedes weitere Modell kommt erst dann auf die Plattform, wenn es im Feld dasselbe Ergebnis zeigt.